医学统计学中的SAS统计分析

 简 介

  简介:本书以卫生部医学专业研究生规划教材《医学统计学》为基础,依据该书中的大部分实例,重点介绍SAS实现统计运算的过程和结果解释。本书共有19章,第一至第三章介绍了SAS 6.12 的基础知识;第四至第十六章介绍了各种常用统计方法;第十七章介绍统计结果的输出,由于SAS计算结果输出较多,如何将输出结果提炼编辑,将在此章进行介绍;第十八、十九章为SAS 8 中关于缺失数据多重填充和数据挖掘方面的SAS处理过程。本书既可以作为卫生部规划教材的辅助教材,又可以作为广大医学工作者学习SAS软件的自学教材。
  本书作者中有关人员在世界卫生组织总部工作期间,对SAS 8 中的数据挖掘和缺失数据填补技术进行了学习和应用。在SAS 8 中,数据挖掘功能得到了进一步的整合和提高,许多过程被综合在同一个操作环境中,界面十分友好,功能更加强大,已经成为统计分析人员和管理决策者必不可少的统计分析利器。SAS 8 中新创建的专门针对缺失数据的统计分析过程是MI过程和MIANALYZE过程,他们不仅可以单独使用,对数据集中的缺失数据进行填补和做出综合统计推断,还可以与其他常用统计分析过程相结合,帮助统计分析人员充分利用数据资源,并做出更加合理的统计分析。本书对这些新的功能进行了详细介绍。

 章节目录

  第一章、SAS概述
  第二章、数据库与数据集
  第三章、SAS运算符和函数
  第四章、计量资料的单变量描述
  第五章、两均数的比较
  第六章、多个样本均数比较的方差分析
  第七章、两变量直线相关和回归分析
  第八章、非线性回归分析
  第九章、多变量回归分析
  第十章、卡方检验
  第十一章、二项分布、Possion分布和负二项分布
  第十二章、非参数统计方法
  第十三章、协方差分析
  第十四章、Logistic回归分析
  第十五章、生存分析
  第十六章、多元统计分析
  第十七章、统计结果输出
  第十八章、多重填补及其SAS过程(试看 pdf文件)
  第十九章、数据挖掘及SAS/Enterprise Miner模块


  主 编: 贺 佳  陆 健
  副主编: 曹 阳  贺宪民
  编 者: 陆 健  贺 佳
       曹 阳  贺宪民
       于长春  徐 蕾
       孙亚林  范思昌
       张罗漫  孟 虹
       熊林平  马修强
       吴 骋
  2002年8月第一版,印数4500册
  出版社:第二军医大学出版社
  定 价:28.00元
  页 数:201页

  中国版本图书馆CIP数据核字
  (2002)第046890
  ISBN 7-081060-247-0